Торговая система с ИИ-аналитикой
- Задача
- Автоматическая торговля криптовалютой теряла деньги на ошибочных сигналах, а подготовка рыночной аналитики занимала до часа.
- Моя роль
- Вёл продукт: постановка задачи, архитектура, разработка, запуск и эксплуатация.
- Что построил
- Систему принятия торговых решений с многофакторной оценкой рынка и жёсткими ограничителями риска. Отдельно — сеть ИИ-агентов для параллельного анализа рынка, новостей и прогнозов.
- Что изменилось
- Риск ограничен заранее, а рыночная аналитика готовится за секунды, а не за час.
−50% ложных сигналов10–15 сек на отчёт вместо 30–60 мин3% капитала — потолок дневного убытка99,99% доступности
Project Overview
Детерминированный алгоритмический движок на основе trend-following стратегии на рынке BTC-Futures, также мультиагентная AI-система рыночная аналитика на n8n с интеграцией LLM, TimeGPT и внешних data-провайдеров.
стек
Node.js (Bun)TypeScriptPythonPostgreSQL (TimescaleDB)Redis (PubSub)CCXTGrafana Cloudn8nRedis StreamsOpenAI API (GPT-4o/5)OpenRouterTimeGPTLinux (VPS)
технические результаты
- Разработал Scoring Engine: 6-факторная система с PIT-MAD нормализацией без look-ahead bias, 5-состояний Regime Classifier и HTF consensus-гейтом; снизил ложные сигналы на 50%.
- Построил real-time пайплайн мультиплексирования HF WebSocket-потоков Binance API (orderbook, trades, liquidations); реализовал инкрементальный расчёт квант-метрик и Funding Z-score в Redis RAM, снизив нагрузку на PostgreSQL на 90% при uptime 99.99%.
- Спроектировал risk management на Carver volatility targeting: динамический position sizing, 15 Pre-Trade Risk Guards / Circuit Breakers и матрица выходов на 8 сценариев (SL, TP, daily DD); ограничил дневную просадку 3% капитала.
- Реализовал отказоустойчивый Execution Engine поверх CCXT: 4-фазная эскалация ордеров Limit → Re-quote → IOC → Market и per-symbol Redis-locks; устранил race conditions и проскальзывания при экстремальной волатильности стакана.
- Разработал Event-Driven аналитическую архитектуру: 12+ микросервисов на Redis Streams и n8n, отказ от блокирующих HTTP-зависимостей; ускорил отчёты с 30–60 минут до 10–15 секунд, p99 < 1с для критических триггеров.
- Спроектировал API-слой для иерархической multi-agent системы GPT-5 via OpenRouter: параллельная оркестрация 7 модулей, включая локальный TimeGPT, Matrix Profile и кастомные TA-индикаторы на JS; сократил интеграцию модулей с 2 дней до 2 часов.
- Реализовал асинхронный N×M sentiment-анализ новостей в real time через GPT-4o с автоматическим сопоставлением агрегированного контекста против активных рыночных ордеров.
- Внедрил observability stack (Pino JSON, Promtail, Grafana Cloud Loki) и LLM-powered Telegram-интерфейс для аудита AI-агентов, валидации промптов в production, контроля критических путей и zero-downtime релизов.
- Спроектировал микросервисную архитектуру платежного ядра на Encore.ts (Clean Architecture), обеспечив обработку пиковых нагрузок в 3,000+ RPS (100+ млн запросов/сутки) со сквозным аптаймом системы 99.99%.
- Разработал высокопроизводительный WebSocket-движок мониторинга DEX-пулов и ingestion-систему для параллельного стриминга on-chain данных из 15+ EVM/non-EVM сетей; разгрузил публичные RPC-ноды на 70% за счет внедрения двухуровневого кэширования в Redis и снизил латентность данных до <200 мс.
- Разработал и внедрил алгоритм sweep-on-deposit с автоматизированной программной арендой энергии в сети TRON и динамическим gas top-up в EVM; сократил операционные издержки бизнеса на on-chain комиссии на 90%.
- Создал event-driven конвейер для real-time трекинга транзакций по базе из 3M+ мультичейн-кошельков с модулем параллельного сплиттинга депозитов и конкурентным nonce-tracking контроллером; снизил задержку расчетов (settlement latency) до 2–3 секунд.
- Защитил кастодиальный слой от MEV и front-running атак на уровне взаимодействия со смарт-контрактами (Uniswap V3, gasless Permit2, fee-on-transfer protection) и реализовал протоколы авторизации на базе Web3-подписей, HMAC и AES-256.
- Развернул локальную тестовую среду с изолированными нодами протоколов BTC, ETH, TRON и выстроил пирамиду тестирования (unit/component/e2e), обеспечив 80% покрытие критических путей и zero-downtime релизы.
- Спроектировал и внедрил конечный автомат (State Machine) для управления жизненным циклом сделок и ролевую модель доступа (RBAC); сократил время обработки заявок с 3 часов до 3 минут.
- Разработал модульный монолит по принципам DDD и настроил API-first pipeline с автоматической генерацией типов для frontend-клиента, полностью исключив контрактные ошибки при интеграции.
- Реализовал pricing engine с Redis-кешированием внешних котировок (обновление 5–30 сек), что минимизировало издержки на платные инфраструктурные API поставщиков данных.
- Интегрировал сквозной KYC/AML-контур (скрининг кошельков, идентификация контрагентов) и механизмы защиты (MFA, инвалидация сессий, верификация вебхуков); успешно вывел платформу на прохождение внешнего аудита безопасности.
- Разработал модуль авторизации через Web3-кошельки и обеспечил архитектурную поддержку локализации (8 языковых зон), ускорив экспансию продукта на новые региональные рынки.
- Разработал мультитенентную изоляцию медиа-сессий на OpenResty, Redis и PM2 с выделением отдельного Node.js-процесса на комнату, устранив влияние соседних нагрузок и обеспечив стабильную обработку 10,000+ WebSocket-соединений.
- Спроектировал event-driven шину интеграции AI-провайдеров (OpenAI, Deepgram, ElevenLabs) с кэшированием и дедупликацией при fan-out, снизив задержку до <250 мс, сократив расходы на API на 40% и обеспечив 99.99% uptime.
- Обошел ограничения энергосбережения Safari/iOS, реализовав фоновый аудиостриминг через Web Audio API и silent audio, что обеспечило непрерывное воспроизведение при выключенном экране.
- Реализовал «горячее» переключение между 50+ языками без потери пакетов и разрыва WebSocket-сессий; успешно вывел MVP в продакшен и защитил архитектуру.
- Спроектировал высоконагруженный Control Plane (Node.js, Redis, TCP/WebSocket, 99.99% uptime) для real-time оркестрации и broadcast-выполнения команд на тысячах edge-устройств.
- Разработал инфраструктуру Red Team (SOCKS5, Reverse Proxy), реализовав безопасные туннели, Remote Shell и защищенный multi-tenant контур (AES-256, RBAC).
- Спроектировал и вывел в production end-to-end конвейер агрегации, обеспечивший автономный импорт, нормализацию и headless-генерацию 4,000+ SKU издательского каталога без привлечения внешних подрядчиков.
- Разработал отказоустойчивый оркестратор загрузок (Bun, пул из 64 изолированных воркеров) с кэшированием в памяти и механизмом возобновления с контрольных точек, увеличив пропускную способность системы в 10 раз.
- Внедрил отказоустойчивый слой обработки на базе файловых блокировок и идемпотентных перезапусков; исключил ручное вмешательство при сбоях, свернув потери прогресса до 0%.
- Построил CPU/GPU-масштабируемый batch-конвейер компрессии медиа (Sharp, FFmpeg); сократил объем хранилища на 50% без потери визуального качества типографики.
- Руководил миграцией ядра WYSIWYG с CKEditor v4 на v5 с рефакторингом кодовой базы на TypeScript и разработкой кастомной плагинной архитектуры, что повысило стабильность рендеринга сложных текстовых структур.
- Организовал децентрализованную P2P-репликацию данных через Mesh-сеть Tailscale и Syncthing; полностью исключил зависимость от облачных провайдеров и ликвидировал затраты на коммерческий egress-трафик.
- Спроектировал событийно-ориентированное (EDA) ядро мультитенантной SaaS-платформы; декомпозировал требования бизнеса в технические спецификации, заложив архитектурный запас под 10-кратное масштабирование парка IoT-устройств.
- Разработал отказоустойчивую шину сообщений на базе Apache Kafka и NATS с пиковой пропускной способностью до 60,000 RPS, обеспечив гарантированную асинхронную доставку данных между доменами системы.
- Унифицировал стандарты проектирования API-контрактов и вел процессы совместного планирования (Scoping & Estimation) с командами Frontend и QA, сократив число интеграционных дефектов на этапах релизов.
- Оптимизировал слой хранения данных в PostgreSQL (60+ таблиц, 8 уровней иерархии), ускорив выполнение аналитических выборок.
- Реализовал двунаправленный протокол связи с IoT-терминалами, обеспечив автоматическую фискализацию по 54-ФЗ для 99% транзакций без необходимости ручного вмешательства операторов.
- Внедрил процессы менторства и Code Review внутри бэкенд-команды, что ускорило Onboarding новых инженеров и повысило общую культуру написания кода.
- Менторил Junior/Middle/Senior разработчиков по направлениям Full Stack JavaScript и Golang; обучал инженеров стандартам промышленной разработки, настройке Linux-окружения и командным Git-workflows.
- Провел более 100 глубоких Code Review, помогая оптимизировать качество кодовой базы, архитектуру веб-приложений (React, NestJS) и производительность микросервисов на Golang.
- Разработал и провел серию практических воркшопов по проектированию распределенных систем, базам данных и обеспечению безопасности бэкенд-платформ.
- Спроектировал с нуля и запустил HRM-систему учета рабочего времени: разработал бэкенд на Golang, реляционную БД на MySQL, административную панель на React и кроссплатформенное приложение на React Native.
- Внедрил биометрическую верификацию сотрудников через интеграцию с AWS Rekognition API, автоматизировав чекины по распознаванию лиц и снизив уровень фрода.
- Разработал фронтенд B2B-платформы для управления коммерческими билбордами (React/TypeScript); спроектировал систему переиспользуемых UI-компонентов и оптимизировал стейт-менеджмент (Redux), повысив отзывчивость интерфейса.
- Создал кроссплатформенное PWA-приложение для заказа такси (Ionic + React); оптимизировал bundle size и настроил агрессивное кэширование, обеспечив стабильную работу интерфейса в сетях 2G/3G.
- Выполнил миграцию legacy-проектов на TypeScript, что снизило плотность runtime-ошибок на продакшене; оптимизировал медленные SQL-запросы и индексы в MySQL под растущую нагрузку пользователей